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Opencv 分類器 作成

フォルダ まず親フォルダを作成(私の場合はD:\opencvcascadeとしました)。 その中に「cascade」「neg」「pos」「vec」というフォルダを作成します。 ファイル exeファイルとdllファイルは、学習済みの分類器をOpenCVの公式サイトからダウンロードします 具体的な分類器作成の流れは、「OpenCVで物体検出器を作成する⑤ ~createsamples~」を、参考とさせて頂きました。 cleatesamplesが見つからない! 参考サイトを見ながら、正解画像を量産させる「opencv_createsamples.exe」を実行させようとしたのですが、PC内を検索しても見つかりません OpenCVで物体検出器を作成する① ~基礎知識~|OpenCVや物体検出の初心者向けに、「OpenCVでカスケード分類器を作る際に、知っていると便利な基礎知識からカスケード分類器作成まで」全7回の第1回目です OpenCVのツールで分類器の作成 1.動画ファイルからJPG抽出 ドライブレコーダーの動画から静止画を抽出するために「Free Video to JPG Converter」というソフトを利用しました。 こちらのサイトで紹介されていました。 複数の動画をまとめ. カスケード分類器を作成するために以下のフォルダとファイルが必要となります。フォルダは以下の名前の通りに作成し、ファイルはOpenCVの中に格納されているものをコピーしてきます。最新のOpenCVには以下のファイルが入っていなかった

その1で分類器によって物体検出ができることがわかりましたので、その分類器を作成してみます。 分類器作成にはポジティブ画像(正解画像)とネガティブ画像(不正解画像)が必要です。実用的な精度にはポジティブ画像7000枚、ネガティブ画像3000枚が必要とか言われていますが、実際その. OpenCV のカスケード分類器 CascadeClassifier を使用して、画像から顔や目を検出する方法について解説します。 カスケード分類器 カスケードは複数の分類器を繋げて行うアンサンブル学習の一種です。 画像が与えられたとき、まず特 分類器作成に関してWindows10環境での情報が少なく非常に苦労しました。 備忘録もかねて分類器作成のポイントについてまとめます。 ポジティブ画像にいろいろな標識を使って分類器を作ればいろいろな標識に反応する分類器ができるのではないかと思って作ってみました カスケード分類器はご存知のようにOpenCVに同梱されているソフトです。 同梱されているソフトにカスケード分類器に使用するxlmファイルを作成するソフトも含まれ、同xlmファイルを変更することによって判別する対象を変更することができます

OpenCVの勉強③(分類器を作成してみる) - Qiit

とコマンドを実行することで、カスケード分類器(xmlファイル)の作成が開始されます。 これでしばらくするとカスケード分類器が完成します! 実験:自分の席にいる人が何人か数える 判定させたい画像を、カスケード分類器のデータを読み込ませたプログラムに対して投げてみます OpenCVというのを使うとデフォルトで作成されているモデルを用いて人間の顔が検出することが出来ます。OpenCVについては下記のリンクをご覧ください。 機械学習のためのOpenCV入門 OpenCVで物体検出器を作成① 基礎知識【開発会社プロフェッサ】 人の顔の画像の特徴量を抽出することにより学習. OpenCV でHaar分類器を自作してみる 昨年の12月に、OpenCV の バージョン3.1がリリースされました。画像認識の分野では、おそらく一番有名なプログラミング用ライブラリです。 OpenCVには、既に出来合いのHaar分類器が.

openCVで人物特定の分類器を自作 - てまりのユニバーサルデザイ

精度の高い物体検出器の作成をしたくて、色々試しております。 前回の記事 source.hatenadiary.jp 前回は一枚の正解画像から検出器を作成しましたが、 今回は対象を数枚写真に撮り、そちらで検出器をつくります。 また. 今回もOpenCVの話。これはOpenCVSharpに限った話でもなく、PythonでもC++でも使えるのでまだ需要があるかもしれない。 普通Cascade分類器を使うときは学習済みのものを使うと思うが、大量の電気を使って自作してみたい人.

OpenCVで物体検出器を作成① 基礎知識【開発会社プロフェッサ

OpenCVで自動車の分類器を作る - あきらちんの技術メ

opencv_createsamplesでは、入力された正解画像(positive.dat)を合成して、正解となるサンプル画像を作成します。 opencv_traincascadeでは、サンプルとなる正解画像、不正解画像、特徴量のタイプ、boosting学習手法の設定などをして、カスケード学習をさせます OpenCVでは「カスケード分類器」と呼ばれるものがこれにあたります。 カスケード分類器は「正解」と「不正解」をひたすら判定させ続けて自分で作成することも可能ですが、膨大な量のサンプルが必要です。「立っている者は親でも使 前回のOpenCV3.0インストールに引き続き、 今回はOpen CV 3を使って物体検出器を作っていきます。 以下の記事を参考にさせていただきました。ありがとうございます。 www.pro-s.co.jp 使用しているのが古いバージョンのよう. (今後の回で、検出器作成にも取り組んでみようと思っています。) 使用する検出器 今回はOpenCVに同梱されているHaar-likeカスケード型検出器を使用します。同梱されている検出器は、目の検出器、鼻の検出器、顔の検出器など用

以前の投稿でOpenCVを用いて顔認証をしましたが、OpenCVには認証に使うカスケード分類器(以降、分類器)がいくつも用意されています。そこで、ライブラリに入っている主な分類器を動作させてみました.. OpenCVによる画像認識ですが、まだまだ実用性が高くない印象でした。今回の自分の作成した分類器の精度が低いことは仕方ありませんが、標準で付いてくる分類器も精度が高いとは言えません。精度を高めるためには、大量の画像 今raspberry pi3で分類器を作成しているのですがこのエラーから動けません。色々ネットを見ても具体的に何をすればよいかわからず困っております。opencv 3.2.0python2.7.13です。 opencv_traincascade -data ./cascade また、カスケード分類器は以下の特徴のどれかを使って作成することができます。 Haar-Like特徴 LBP特徴 HOG特徴 (これらの特徴の詳しい説明は省きます・・・) OpenCVではHaar-Like特徴とLBP特徴のカスケード分類器を標準で提供して

* 積分画像とカスケード型分類器で高速化 Haar分類器 Haar分類器は、オブジェクトを検出するために、 あらかじめ顔の特徴を学習させて作成した識別器をカスケードさせたものが入っているxmlファイルになっています。 OpenCVで実 上記のOpenCVのカスケード分類器を使って、嵐のメンバー(ここでは二宮和也)の顔検出をして画像を保存します。 Desktopにあるarashiディレクトリの中にface_detect.py、haarcascade_frontalface_alt.xml、二宮君の画像が入っ OpenCVとC++とVisualStudioで顔認識してみる 今回はOpenCVとC++とVisualStudioで顔認識を試してみましたのでその方法についてご紹介します。 ソースは他のサイトを参考にしたのでほぼコピペです。 ただ設定でとてもつまずい. Haar Feature-based Cascade Classifier for Object Detection ここで述べられるオブジェクト検出器は, Paul Viola Viola01 によって提案され,Rainer Lienhart Lienhart02 によって改良されたものです.まず,分類器(つまり, haar-like特徴を用いるブースティングされた分類器のカスケード )は,数百の正例と負例によって.

画像処理をやるなら知らないと損!OpenCVがわかる資料まとめ

OpenCV,Pillow(PIL)の解説 たとえば、上記のPythonコードのファイルをninniku.pyにしたら、 そのファイルのディレクトリにhaarcascade_frontalface_alt.xml,ookawa.png,ninniku4.pngがなければなりません。 あるいは、別のディレクトリにある. 概要 OpenCV3.4.1で実行可能なCascade分類器を自作する手順をメモします。 OpenCVでは人の顔を判断する分類器や犬を判断する分類器などがデフォルトで準備されています。そのため、それらを分類する用途であれば何も準備する事なく分類器を作成する事が出来ます。.. Haar-like特徴量の取得には多数の正解画像が、またカスケード分類器 の作成には多数の正解画像と不正解画像の双方が必要となる。 まず、正解画像として車両の映っている画像を集めた。本研究では 精度を上げるために一般車両かつ. 作成したcascadeファイル(分類器)を使って検出をしてみます。下記の検証用プログラムを実際に画像を読み込んで、結果を出力してみます。検証用プログラムはPyshonで書きました。Pythonはプログラム全体がすっきりしていいですね

OpenCVでカスケード分類器を自作する方法 │ Kazuki Room

  1. 独自のHaar分類器カスケードを作成するのはなぜですか? (2) HaarまたはLBPカスケード分類子は、検出または剛体に使用される一般的な手法です。 そこで、あなた OpenCVに伴うカスケードは、すべての可能なオブジェクトタイプをカバーして.
  2. opencvにより作成したカスケード分類器(HOG特徴選択時)が使用できないので困ってます 更新 2019/12/19 同じタグがついた質問を見
  3. OpenCV 2.4.10 使用でコマンドプロンプトでポジティブサンプルとネガティブサンプルを作成して学習させて XML ファイルを作成したいのですが、ポジティブサンプルを作る際にも vec ファイルは作成されているのですが容量は 0 なんですけど正常に作成されていますか
  4. 画像複数枚を同時にvecファイルにしようとするとエラーをはいたので 1枚ずつ複数の画像をcreatesamplesを用いてvecファイルを作成しました. しかし最終的にカスケード分類器を生成するとき,複数のvecファイルを扱う場合 どのようにしたらいいのでしょうか
  5. 最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。 このページの最新版は英語でご覧になれます。 オブジェクトのカスケード検出器の学習 検出器を学習させる理由 vision.CascadeObjectDetector System object には、顔の正面、横顔、鼻、目および上半身を検出するための事前学習済みの分類器.
  6. OpenCVが提供している分類器 CascadeClassifier用の辞書を作成してみた。 前回学習方法を訳してみたが、実際にを動かしてみると、相違点や問題点が見つかったので、メモしておく 1 特徴量は、HAAR、LBPだけでなくHO
OpenCVでSplatoonのイカ分類器を作ってみた - Qiita

精度の高いオブジェクト検出器を作成するにはノウハウの蓄積が必要だと深く感じています。 永田雅人さんが書かれた「実践OpenCV」によれば、実用的な精度の検出を実現するためには、ポジティブ画像が7,000枚、ネガティブ画像が3,000枚必要だと言われているそうです。 実践OpenCV―映像処理. あなたがOpenCVライブラリに精通しているなら、あなたはHaar Cascadeイメージオブジェクトの検出が何であるか知っています。 画像オブジェクトの検出とは、人間の顔の検出や何か他のもののようなものです。 私は顔検出のためにいくつかのHaar Cascade XMLを持っていますが、私は自分自身を作成する. OpenCV Face Detect カスケード分類器 ここでカスケード分類器というモノが登場します。 こちらを参照してください カスケード型分類器 — opencv 2.2 (r4295) documentation ざっくり言うと、顔検出についてのいろんな情報が集まっていて. famirror.hateblo.jp 認識できていない場合もあった. 目が2つないとダメなのかな? OpenCVで物体検出器を作成① 基礎知識【開発会社プロフェッサ 動画を読み込み、識別、出力をさせるプログラムを作成します。下記の流れをプログラムで実現します。①OpenCVで1フレームずつ動画を読み込む ②人の顔又はピカチュウの顔と思われるものをOpenCVの分類器で検出する

OpenCVのオブジェクト検出器作成方法についての解説です。 学習データの作成 まず最初にオブジェクト検出器の学習に使う教師データを用意する必要があります。そのためにまずGUIでオブジェクトの位置を指定するGUIツールを作りました。 PythonのOpenCVを使います。 #!/usr/bin/env python #! -*- coding: utf. PythonでOpenCVのカスケード型分類器を使った顔検出をしてみた。検索すれば顔検出のやり方とかプログラムはたくさんでてくるけど、とりあえず投稿しておく。 はじめに 顔検出とは OpenCVとは 環境 準備 [ 1 ] ライブラリのインストール [ 2 ] 学習済み分類器データのダウンロード [ 3 ] プログラ OpenCVのメソッドを簡単に説明しておきます。 imreadは画像を読み込む。引数に画像のパスを含めた名前を記述。 cvtColorは画像を色変換する。引数はimreadで読み込んだ変数と行いたい色変換。haar-like cascade分類器を適用する openCVでカスケード分類器を作成する場合、正解画像はどのようなものが最適ですか... 画像認識について質問です。カスケード型分類器とは、どういった仕組みなのですか... 対象Aと対象Bとを比較して一致している物と一致しない.

OpenCVとは、有名な画像処理のライブラリです。その機能の一つに物体検出があります。 顔・眼・鼻・口・上半身などの検出器が用意されていますが、自分でカスケード分類器を作成すれば、好きな物体を検出させることができますよ! OpenCVを使った機能として、顔認識や目の認識などがありますが、こういったものを応用して「笑顔シャッター機能」を作ってみたいと思います。 顔認識をする まずは普通の「顔認識機能」を作っていきます。 これは. Opencv_traincascade エラー opencv_traincascade.exe エラーについて 受付中 ターミナルとOpenCVを使い、カースケードファイルを作る。 受付中 opencvにより作成したカスケード分類器(HOG特徴選択時)が使用できないので困って.

OpenCV 物体検出、分類器作成と検出テスト その

  1. とができる.各ステージの強分類器はAdaBoost で学習 させている. 図8: カスケードと学習器の構成 3 提案手法 本研究は,画像の特徴量を用いてカスケード型分類器 を作成し,ボール認識を行った.カスケード型分類器は,画像群を学習.
  2. HaarまたはLBPカスケード分類子は、検出または剛体に使用される一般的な手法です。 そこで、あなた自身のカスケードを訓練するための2つの大きなポイントがあります: OpenCVに伴うカスケードは、すべての可能なオブジェクトタイプをカバーしているわけではありません
  3. Python, OpenCVでカスケード型分類器を使った顔検出と瞳検出(顔認識と瞳認識)を行う。以下に公式のチュートリアル(英語)がある。OpenCV: Face Detection using Haar Cascades ここでは、静止画: 画像ファイルを.
  4. 第2回:猫猫ちゃん判定アプリ作成へ 〇開発環境 ・windows10 ・python3.6 ・PyCharm Community Edition 2017.1.5 ・Android Studio ・xampp 〇第1回から 猫の顔を認識するための分類機作成にチャレンジしたが失敗。。。 仕方がなく既存の.
  5. OpenCVを使ったオブジェクト認識をおこなう為にはオブジェクト分類器が必要になります。眼鏡を掛けた顔であったり、正面を向いた顔であったり、横顔であったりに関しては、最初から用意がされています。 顔以外のオブジェクト(例えば、企業ロゴ)などを認識させたい場合は、opencv_haartraining.
  6. 今回はUdemyの講座の1つである、【画像判定AI自作にチャレンジ!】TensorFlow・Keras・Pythonで作る機械学習アプリケーション開発入門を受けてきました。講義内では、Anaconda, Python 3, TensorFlow, Keras, 画像処理.

今回実装する教師あり学習のクラス分類アルゴリズムは、k-最近傍法(k-NN)です。この記事を読めば、pythonで教師あり学習のクラス分類を扱えるようになります Python+OpenCV+OpenGLを使ってドラゴンボールのスカウターっぽい表示をするプログラムを作ってみました。カメラ映像をスカウター表示っぽく緑色にして、顔バレ防止用に顔領域をモザイク処理と戦闘力(乱数)と対象を示す三角. OpenCVとは画像処理のライブラリです。 その機能の一つに物体検出という機能があります。 物体を検出する方法は「物体の特徴を抽出」⇒「抽出した特徴量を学習」⇒「学習データにより物体を検出」 この機械学習された学習データのことを、カスケード分類器といいます 例 OpenCV cv::Matオブジェクトのピクセル値にアクセスするには、まず行列の型を知る必要があります。最も一般的なタイプは次のとおりです。 8ビットの1チャネルグレースケール画像の場合はCV_8UC1 、 32ビット浮動小数点1チャンネルグレースケール画像用のCV_32FC1 はじめに今回はOpenCVを使って、カメラに映る人の顔をリアルタイムで認識するプログラムを作ってみました。わからないクラスなどがある場合には、前回の記事を参照してください。カスケード分類機について今回はカスケード分類機を利用して顔認証を行

サマリ SVM分類定義を使用して、Esri 分類器定義 (*.ecd) ファイルを作成します。 使用法 SVM 分類器は優れた最新の教師付き分類方法であり、セグメント ラスター入力や標準的な画像を処理できます。これは、研究者の間で広く使用されて. ねこと画像処理。 (アイシャ - 池袋 ねころび) 前回のねこと画像処理 part 1 - 素材集めでは猫画像の集め方について整理しました。今回はその集めた猫画像を使って猫検出用の学習モデル(分類器)を作成したいと思います。それにはいろいろと準備が必要です

前回はOpenCVで機械学習させるため、Positive画像とNegative画像を用意しました。 今回は前回作成したPositive画像用のvecファイルを基にして、オブジェクトの分類器を作成し、実際に使用してみたいと思います。 まずは学習に. 猫ちゃん判定アプリ作成への道(第1回:OpenCVで顔認識) 更新日: 2017年12月5日 第1回:OpenCVで顔認識 〇開発環境 windows10 python3.6 PyCharm Community Edition 2017.1.5.

OpenCVで物体検出器を作成する ARGOS Challenge ROS,OpenCV,Pythonの活用 機械学習(カスケード分類器) 具体的にはどうすれば良いのか? MATLABをインストール 仕様 2017a Windows 64bit. 機械学習で芸能人の顔を分類してみよう! みなさん、機械学習やってますか? お久しぶりです。mediba広告システム開発部の原です。 前回はChrome Extensionを活用して広告のプレビューとかに活用しよう!って記事を書きまし. OpenCV のカスケード分類器 CascadeClassifier を使用して、画像から顔や目を検出する方法について解説します。[] OpenCV - アルファブレンドで画像を合成する方法 2020.06.10 OpenCV で2枚の画像をアルファブレンド (alpha blend)

OpenCV - カスケード分類器 CascadeClassifier で画像から顔や

アブストラクト(概要) ・Windows7 + Visual Studio 2013 Community + OpenCV3.1 + cv::dnn の環境を作りました。 ・CaffeNet、GoogLeNetによる画像分類が動きました。 ・自作学習データを使うにはどうしたらいいかという記述が. 訓練 OpenCV/bin/ディレクトリにある,haartrainingユーティリティを使用して分類機の訓練を行います. このユーティリティもコンソールアプリです.コマンドライン引数を以下に示します. コマンドライン引数: - data <dir_name> 訓練後の分類器を保存するディレクトリ名 -vec <vec_file_name> ポジティブ.

Windows10環境で標識に反応するOpenCVのcascade分類器を

OpenCVを用いたカワウソ分類器作成奮闘記 Qiita様:OpenCVでアニメの顔検出:@mczkzkさん 標準のOpenCVでは任意のフォルダーにあるカスケードファイルを読み込ませることが可能ですが、OpenCV for Processingではカスケードファイルを読み込む場所を変更することができません こんにちは三谷です。 今回は画像認識のディープラーニングで活躍するオープンソースの画像処理ライブラリ、OpenCVについてまとめてみました。 画像認識のAI(人工知能)を作りたい方は是非活用してください。 OpenCVとは OpenCV 物体検出、分類器作成と検出テスト その2 オブジェクトが写っている写真、写っていない写真をそれぞれ集める ・精度を上げるためには数百枚~数千枚必要です。ネット画像などを収集します ・一枚の画像から歪み、回転などを. qiita.com 上の記事を参考にOpenCVで顔検出したときのメモ 仮想環境の準備 openCVのインストール 顔検出のプログラム準備 分類器のファイルを取得 実行 ソースコード 仮想環境の準備 opencvEnvの環境をvenvで作成 $ python3.

openCVで人物特定の分類器を自作 – てまりのユニバーサルデザインOpenCVで自動車の分類器を作る - あきらちんの技術メモ

しかし、大きな差異は、openc opencv_traincascade.exe エラーについて 受付中 ターミナルとOpenCVを使い、カースケードファイルを作る。 受付中 Windows10上でのカスケード分類器作成について 同じタグがついた質問を見る OpenCV グラムを作成し、それをRaspberryPi上で実行し、ポジティブデータと確認用の顔データ計1600枚 を集めた。処理速度を重視したためプログラミング言語はコンパイル言語であるC++を採用した。以下はカスケード分類機を作るに当たって使用し

OpenCVでは人の顔を判断する分類器や犬を判断する分類器などがデフォルトで準備されています。そのため、それらを分類する用途であれば何も準備する事なく分類器を作成する事が出来ます。しかし、その他(特定の生物や、物体など 分類器にhaarcascade_eye.xmlを指定すれば瞳認識もできる。ちょっと試した感じでは顔認識は結構優秀だが、瞳認識は余計なところまで検出される場合が結構あるようだ。それにしてもこんなに簡単にできるのはすごい 例 OpenCVでは、画像はRGB / BGR、HSV、グレースケール、白黒などになります。画像を扱う前にデータ型を知ることは重要です。 画像データの種類は主にCV_8UC3 (3チャンネルのucharのマトリックス)とCV_8U(1チャンネルのucharのマトリックス)ですが、CV_32FC3、CV_64Fなどの他のタイプへの変換も可能. あけましておめでとうございます。 おうちハッカー@リッテルラボラトリーの石田です。 画像から何かを検出したい、ユーザーの動きに連動して何か作りたい、なんて思うことがあると思います。 そんなときに、どんな技術を使えばよいのか迷うと思うのですが、そんなときに検討すべき.

OpenCVのカスケード分類器を自作して画像認識 | パソコン工房 NEXMAG

OpenCVにて画像ファイルから顔認証や瞳検出を行う場合には、カスケード型分類器を使用します。カスケード型分類器はOpenCVのインストールに合わせてインストールされるため、特別な環境の設定は必要としません。カスケード型分類器 Python+OpenCVで遊んでみるpart1ってことで、顔認識をやってみました。 さらに、顔認識を利用してアニメOPでの顔認識を行ってみた動画を作ってみました〜 環境 以前の記事で作成した通りの環境です。 MacBookAir 2013 Intel. DeepLearningで食事画像のクラス分類器を作成してみた 1. はじめに はじめまして、小林です。 iOS, サーバーサイドで開発に携わる傍ら、最近ではFiNCでも力を入れ始めている人工知能の基礎検討をやっています。 世にある技術を調査して、何ができるのか、できないのかを判断し、..

動画からネコを抽出するためには前回まででネコを撮影するスマホのアプリの基本コンセプト設計と、その中の画像処理部分を担うOpenCVをAndroidスマホアプリに使用して人の顔を抽出して枠を表示するところまでは来ました 文字を検出するために、openCVが提供するアプリケーションletter_recog.cppを使用してxmlファイルを作成しました。しかし、このファイルをロードすると、いくつかのエラーが表示されます(OpenCVエラー:UnSpecified error>in unknow

10.18a カスケード分類器作成工程 - So-ne

opencv Javaでのカスケード分類子の使用 構文 CascadeClassifier cascade =新しいCascadeClassifier( cascade.xml); // cascade.xmlからカスケード分類子を作成します OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、Haar Cascadesという分類器を使って画像からの顔の検出を扱っていきます。顔の検出と顔認識とは違うことに注意しましょう。ここでは画像からの顔検出とwebカメラの顔検出を行

画像認識ってどうやるの?PythonとOpenCVを使って、写真内で

前提条件 Windows パソコン上で gnupack_devel を利用して動作確認しています。 python-3.5.2.exe Pythonをインストールした後、各ライブラリを「pip install」でインストールしてください。 opencv_python-3.1.-cp35-cp35m-win32.whl nump 分類器を作成したら、機能的な観点からあまり変わっていません。 画像を分類したいときは、使用している分類器のIDをパスするだけです。 たとえば、画像リクエストを下のURLに投稿すると、2つの分類器を利用して(defaultとtennis 分類. Pythonでカスケードファイルを使って顔認識をしてみました。この記事では、その手順とやってみてわかったことをまとめていきます。 結論からいうと、今回やってみた顔認識は簡単な仕組みで、プログラミング初心者の私でも扱えたので気負わずに読んでいただけるかと思います OpenCVを利用した物体検出は検索かけると出てくる 人の顔とか猫とか、いろいろ。 Haar Cascadesを使った顔検出 — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation 世界一いらない人工知能??OpenCVを用いたカワウソ分類器作成奮闘

kurakano, ポジネガ画像のかんたん指定GUIから分析器の作成・利用方法まで。 あと必要なのはデータ収集と根気。 / takaken1123, [2016-03-16 15:53] / hatakazu93, 技術 OpenCV 2.4.2で分類器を作る - shkh's blog 最近、OpenCVで遊んでいて、付属の顔検出用の分類器の精度があまり良くないので、自分で. 先日展示会のために作成したプログラムではたくさん輪郭抽出しています。 そのときはまってしまった恥ずかしいポイントをまとめておきます。 OpenCVで輪郭抽出するサンプルプログラム サンプルプログラムはこのあたりを参考になさってください opencv.jp - CMakeとVisual Studioを使って、WindowsでPython2のopencv 3.1.0-devをビルドしてコンパイルする Javaでのカスケード分類子の使用 Javaでの描画関数 OpenCV PythonでのVideoCaptureの使用 OpenCVのインストール エッジ検

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